AI 真的能帮您省下取暖费吗？我花了两年时间测试以寻找答案
智能恒温器和 AI 能降低您的取暖费用吗？每个制造商都声称答案是肯定的，引用的平均节省在 25% 或每年 £180 左右。但所有这些承诺都附带大量条件，而且随着能源成本不断变化，很难判断到底是什么产生了影响。
为了弄清楚技术是否真的有帮助，我花了过去两年时间，将我吝啬的手动控制和基本取暖计划与 AI 管控的系统进行对比。结果让我感到惊讶。
我用我那座 1930 年代的实心砖房，配上最近加装隔热层的阁楼改造，作为测试平台。
升温
Sam 最初使用 Hive 恒温器，但发现手动调节很繁琐。照片：Jon Santa Cruz/Rex/Shutterstock
2024 年冬天，我的取暖系统由一台 10-year-old Worcester Bosch 组合燃气锅炉（设定为中火）、一台安装在中央走廊且关闭智能功能的 Hive 恒温器，以及 13 个配备标准温控散热器阀 (TRV) 的散热器组成。
为了最大限度节省能源，我设定了一个基本计划：早晚各开暖气几个小时，关闭不使用房间的 TRV，并在不需要取暖的其他房间手动调节 TRV。离家时我也会手动关闭暖气。
这很繁琐，有时也不太舒服。我经常被裹着毯子在客厅看《The Traitors》却瑟瑟发抖的家人瞪眼。或者因为再次拒绝调高暖气的要求而被骂是“叛徒”。但这让我整个冬天账单很低，钱留在了口袋里。
通过利用 2025 年夏季未使用暖气时期的记录建立日均值来控制热水用量后，我的手动控制在 11 月到 5 月共 213 天内消耗了 14,316.7 千瓦时的燃气。这比我以前不那么管控、不那么吝啬的年份低约 10% 到 15%。
切换
在两个最大的房间各安装了一个 Tado 无线恒温器。照片：Samuel Gibbs/The Guardian
2025 年夏天，我用连接现有组合锅炉的完整 Tado X 系统替换了 Hive 恒温器。该系统由 13 个智能散热器恒温器（替换标准 TRV）、两个最大房间各一个无线恒温器，以及一个连接锅炉的编程器组成。
不再使用中央恒温器和全屋统一温度的单一计划，而是逐房间管理取暖。每个智能 TRV 可通过指挥锅炉启动并调节流入散热器的热水流量，来控制单个房间的温度。不需要取暖的房间的 TRV 会关闭散热器，从而最大限度提高锅炉效率，因为它只需燃烧更少的燃气即可维持相同的水温。
如果您的锅炉支持 OpenTherm 协议——请查阅锅炉文档或联系制造商确认——系统还能指示锅炉降低供水温度以减少能耗。我的锅炉不支持。
Tado 的智能手机应用控制所有设备，允许您快速将计划镜像到多个房间，或为每个房间设置任意精细的计划。
这套系统不便宜。我测试的全套设备约需 £930——设备由 Tado 借用提供。除连接锅炉的部分需由供暖工程师安装（人工费约 £80）外，其余均可轻松 DIY 安装。
默认情况下，它通过推送通知提醒您离家时关闭暖气，或检测到房间窗户敞开时关闭暖气。但我测试的 AI 智能功能需要订阅，费用为每月 £3.99 或每年 £29.99。
这承诺通过自动化和众多额外功能进一步提高系统效率。如果不使用暖气，月度订阅可暂停。
Tado 的智能恒温器控制流向散热器的热水流量。照片：Samuel Gibbs/The Guardian
该 AI 由 Tado 利用从 1m 多户家庭收集的匿名数据构建，且不出售给第三方。它学习房间升温和降温的速度，并利用这些信息更精准地控制温度和能耗。
它还能自动进行水力平衡以提高效率，免去了您手动平衡散热器的麻烦。检测到窗户敞开时自动关闭该房间散热器；当装有 Tado 应用的最后一人离家时自动关闭暖气；并在预测您即将回家时预热住所。
订阅可记录 13 个月的取暖活动日志，而不仅仅是最近一个月，并启用 Tado 的 Energy IQ 系统，该系统显示您的总取暖成本，细化到每个房间的成本，帮助发现家中任何部位的改进潜力。
Tado 是欧洲最大的智能取暖控制制造商，但也有提供类似逐散热器控制的替代品，包括 Hive、Drayton 和 Honeywell。提供智能学习恒温器的 Google Nest 已于 2025 年退出欧洲市场。
AI 对比手动
我为每个房间设定了取暖运行计划。我开启了所有 AI 功能，并在 2025 年冬季至 2026 年期间记录每月抄表读数。
第一周，Energy IQ 功能指出我的一个散热器在为一个未隔热的门廊供热时消耗了大量能源。因为您在关上前门前几乎不在门廊停留，这似乎是浪费，所以我迅速调整计划，让它大部分时间关闭。
在那之后，系统在我不干预的情况下悄悄运行。放手起初很难。与我之前吝啬的手动控制方式相比，似乎锅炉更频繁地开启，房间加热更快，整个房子更暖和舒适。感觉好多了，所以我确信我们与去年冬天相比，消耗了更多的能源。但为了避免调整一切的不可抗拒冲动，这会偏向测试，我采取了“头埋沙”的方法，测试过程中不记录数据。
最终数据出来后，令我惊讶的是，我们使用了18%更少的天然气。
在同样的213天（11月至5月），外面温度相对相似，在扣除热水使用量后，AI控制的取暖消耗了11,735.7千瓦时能源，比我的手动控制方式少了2,581千瓦时，尽管我们舒适度更高。按照当前的能源价格上限（截至12月31日），这相当于节省了£205.70。
除了效率之外
塞缪尔使用智能手机应用来调整房间温度。照片：塞缪尔·吉布斯/《卫报》
经过两年的测试，我得出结论：AI可以帮你省下取暖账单。我们的用量减少了18%，但如果你原本就不节俭，或者你的家庭作息计划不太可预测，你可以节省更多。
它除了效率之外还有多项附加益处。能够独立控制各个房间，使得晚上可以保持客厅温暖而不让卧室过热。我可以在晚上洗澡前预热浴室，仅在夜间提高孩子房间的温度，或者在冬季深处加热门廊以干燥湿衣服和靴子。
每个温度传感器和智能恒温器也测量湿度，这使得很容易知道除湿机何时需要开启，或者哪些房间需要通风以改善空气质量。
而且它在显著提高舒适度的同时也能做到这一切，减轻了管理取暖和与其他家庭成员关系的压力。
