AI时代，美国最新开办的无雇员小企业主开局势头强劲
克里斯汀·金（Kristin Ginn）于2026年早些时候离开微软，创办了AI采用咨询公司trnsfrmAItn。她利用AI帮助处理提案、定价、战略及其他工作，并正在探索使用AI代理来执行部分劳动密集型客户流程。克里斯汀·金（Kristin Ginn）科技巨头扩展人工智能需要投入数千亿美元，但美国经济中最小的企业只需使用几款AI工具，就能以具有成本竞争力的商业模式起步并运营。
亚历克斯·威伦（Alex Willen）预计，他无雇员运营的12个电商品牌今年将产生介于 $2.5 million 和 $3 million 之间的收入。克里斯汀·金（Kristin Ginn）于3月离开微软，创办了AI采用咨询公司trnsfrmAItn。七个月后，她在没有雇员或定期承包商的情况下，截至年底已收到或签约了大约 $250,000 的业务。
斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）表示：“最大的误解是，这仅仅是关于个人生产力的问题；实际上，它是关于利用AI来执行以前需要整个团队才能完成的任务。”
关于AI对个人创业企业世界影响的早期研究值得关注。
乔治梅森大学默卡图斯中心劳动政策项目主任、劳动经济学家利亚·帕拉加什维利（Liya Palagashvili）表示，新企业的创立与那些不太可能成为雇用企业的申请呈直接正相关增长。
在高度受AI影响的行业中，没有早期招聘迹象的商业申请从2024年第一季度到2026年第一季度增长了26.8%，从每季度约222,000份增至281,000份。
在同一时期，这些行业中那些有更强迹象最终将成为雇用企业的申请下降了6.4%。在帕拉加什维利用作对照组的建筑和批发贸易中，非雇用型申请下降了0.4%。
她说：“AI所做的，是将这些能力直接交到个人手中。”
帕拉加什维利警告说，这些发现是初步的和描述性的，并不能确定是AI导致了增长。基于人口普查的衡量标准识别出了没有与近期工资单或招聘计划相关指标的申请；但它并没有表明这些企业最终仍保持为单人企业，或者从未雇用过员工。
但威伦展示了经济学模型可能呈现的样貌。
Anthropic的Claude帮助他处理各项业务中的簿记、客户服务、广告和库存，而OpenAI的图像工具则承担了以前需要摄影师和设计师完成的工作。
威伦说，如果没有AI，“我可能还需要一个全职人员，另外我需要雇用承包商来负责摄影、设计、簿记和广告管理。”
他说，传统的产品摄影拍摄可能花费 $2,000 至 $5,000，而设计师为新列表图片收取的费用在 $300 至 $1,000 之间。
当AI直接消除其中一项开支时，威伦说，“那笔钱就直接进了我的口袋。”
AI还使他能够开拓以前未曾考虑过的收入渠道。在收购了Lone Trail（一个销售双筒望远镜背带、背包及其他户外配件的狩猎装备品牌）之后，威伦说其Shopify网站占销售额的约1%。他没有关闭该渠道，而是使用ChatGPT和Claude重建了该网站，并利用AI帮助运行Meta广告。他说，在最近的30天期里，Shopify占Lone Trail收入的约30%。
威伦说：“这最终将带来至少六位数的年收入，而如果没有AI，这些收入根本不会存在。”
金的业务展示了新进入者如何在无需先围绕其构建组织的情况下，快速实现有意义的收入。她利用AI帮助处理提案、定价、战略及其他工作，并正在探索使用AI代理来执行部分劳动密集型客户流程。
会计和发票软件公司FreshBooks进行的一项调查更广泛地发现了类似行为。79%的个人创业者表示，在雇用他人完成自己无法执行的任务之前，他们已经尝试过AI（在包括微型企业主在内的情况下，这一数字为86%）。FreshBooks首席执行官沙希恩·贾瓦迪扎德（Shaheen Javadizadeh）说，AI让他们能够“看起来比实际规模更大”。
但在现有小企业中，可用数据讲述了另一个故事。服务于小企业的薪资和HR软件公司Gusto追踪了企业采用AI后的情况，发现一年后它们的员工人数比那些了解AI但未采用的同类企业高出约7%。在员工少于10人的企业中，采用AI的企业员工人数增长幅度比同类未采用企业高出约10%。
威伦的经历还凸显了新商业模式中的一种权衡：较少的人员运营并不能消除对大型技术平台的依赖。其整体收入中大约80%仍来自亚马逊，他使用Meta和Shopify来扩大直销。金没有员工，但她说，LinkedIn是吸引客户咨询的最大驱动力之一。
布林约尔松说，较小生产者的激增实际上可以增加连接它们与买家的平台的价值。
布林约尔松说：“存在这种产品的长尾，但与此同时，像亚马逊这样的大型平台比以往任何时候都更强大，因为它们聚集了所有这些并将它们聚集在一起。”
但这种关系并不像劳动力节省直接流向大型科技公司那样简单。威伦说，他节省的一些资金变成了利润，而金在付费AI工具上的支出每月不到 $60。
布林约尔松说，AI可以使更多小生产者的存在变得经济可行。随着核心业务生产变得更加便宜，小企业将更大精力放在客户获取和分销上。
Adam Branch 创立了 rhino.ai，这是一个使用 AI 来现代化旧系统的企业软件公司，之前创立了一家拥有 500 名员工的科技公司。他说，现在 AI 软件将会“做更多那些团队过去做的工作。”Adam BranchBrynjolfsson 认为，虽然独资企业将蓬勃发展，但 AI 的使用将同时导致更大的公司——平均而言，比今天存在的还要大——的创建。
在一份 9 月发布的题为“AI's Use of Knowledge in Society”的研究报告中，布林约尔松和佐·欣奇，她来自安立生研究所，并研究人工智能的社会和经济影响，认为，随着 AI 将先前分散在工人身上的知识编码，并使更多信息能够被集中聚合和付诸行动，企业平均将变得更大，而行业集中度将增加，地方管理自主性将下降。研究人员说，早期证据在很大程度上与这些模式一致。
这对中型公司来说是坏消息。布林约尔松预测，AI 可能导致中型公司的“空心化”——一个能够做更多事的小团队在一端，而利用 AI 和规模的大公司在另一端。
“中间的‘脂肪’——专注于内部协调的管理层——很可能被大幅减少，”他说道。
亚当·布兰查已经从两家非常不同的科技公司内部经历了这种转变。
在创立 rhino.ai 之前，布兰查建立了 Incentive Technology Group，一家传统的技术服务公司，增长到大约 500 名员工。在那一模式下，赢得更多工作意味着需要雇佣更多人，他说。
“在 rhino.ai，我们正在构建 AI 软件来做更多那些团队过去做的工作，”布兰查说。
Rhino.ai 大约有 50 名员工。布兰查估计，类似的现代化工作现在可以用每名员工三到四倍的生产力来完成。
他的团队估计，在 ITG 的运营支出中，劳动大约占 85%，技术大约占 5%。在 rhino.ai，布兰查把劳动定为大约 40%，而技术，包括云、软件和 AI 模型，约占 25%。
AWS 看到 AI 原生初创公司中收入与员工数量之间关系的松动。其“引擎增长”研究是针对 20 个国家、3,413 家初创公司创始人和高级领导人的独立全球研究，发现这些公司收入平均每年增长 156%，而初创公司整体平均增长 65%，超过一半的初创公司每名员工产生超过 400,000 美元的收入。该报告重点关注那些使用 AI 最先进形式且成立不超过五年的公司。
“增长过去直接与你能雇佣多少人挂钩，”AWS 专家与合作伙伴副总裁卢巴·伯诺说。“现在创始人可以利用技术来扩展，而不仅仅是员工数量。
布林约尔松不认为结果仅仅是大型科技公司从所有其他人那里获胜。企业家可以保留一些生产力增长，消费者得到更多选择，平台从提供技术和连接更多生产者与客户中获益，他说。
“创造工具的平台和人们是赢的，因为他们能够卖出这些工具，独资企业是赢的，因为他们能够使用它们，消费者是赢的，因为他们得到了一些以前没有的东西的新产品，”他说。“这大多是一个更大的蛋糕，所以这是一个赢-赢-赢——三赢。
他说，AI 可能改变的是那个更大蛋糕的形状。
“每当有技术变革，平台变革，显然会让那些创造了这些平台和技术的公司受益，”布林约尔松说。“但它也可能让能够重新开始的新进入者受益。
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